מבחן אומגה במקום מבחן אלפא קרונבך

מבחן אלפא קרונבך פותח על ידי לי קרונבך  בשנת 1951 (Cronbach, 1951).

המבחן מודד אמינות או עקביות פנימית.

"אמינות" היא עד כמה בדיקה מודדת את מה שהיא צריכה לבדוק. לדוגמה: חברה עשויה לתת סקר שביעות רצון לעובדיה כאשר ציון גבוה יצביע על אמינות גבוהה ופירושה שהיא מודדת את שביעות הרצון מהעבודה ואילו ציון נמוך מצביע על אמינות נמוכה שפירושה כי היא מודדת משהו אחר (או אולי שום דבר).

מבחני האלפא של קרונבך  בודקים אם שאלות שהתשובות להן דורגו  בסולם ליקרט אכן שייכות למשתנה שאותו אנו מעוניינים לבדוק דהיינו, משתנה סמוי. משתנה סמוי זה כולל – משתנים נסתרים או בלתי ניתנים לצפייה כמו: מצפוניות, נוירוזה או שביעות רצון. קשה מאוד למדוד את אלה בחיים האמיתיים.

האלפא של קרונבך יגיד לנו אם המבחן שתכננו מודד במדויק את המשתנה הרצוי. מבחן קרונבך אינו המבחן הטוב ביותר (בשל היותו רגיש לגודל המדגם קרי, מספר השאלות/הגדיים) אולם הוא הנפוץ ביותר וזאת בשל היותו המבחן ברירת מחדל בתוכנת ה SPSS.

מבחן אלטרנטיבי המתבסס על ניתוח גורמים מציע קשר פשוט ומדויק יותר בין אמינות וקנה מידה.

התוצאות של ניתוח הגורמים מאפשר לחשב מקדם אמינות אופטימלי, המכונה מבחן/מדד מקדונלד אומגה {McDonald’s omega (𝜔)}, המפיק ציון מהימנות אופטימלי באמצעות סדרת צעדים פשוטים (Armor, 1973).

מתוך הכרה כי החוקרים עשויים להתנגד לשינויים כאשר דרישות חישוב חדשות מוסיפות נטל חדש למחקר שלהם, כגון הצורך ללמוד פיסת תוכנה חדשה, הייס וקוטס ( Hayes & Coutts, 2020) מציגים תוסף מובנה קל לשימוש לחישוב מדד אומגה, (המאקרו OMEGA) הזמין לתוכניות SPSS ו- SAS הפופולריות.

השימוש בתוסף אינו דורש מהמשתמש ידע בתכנות או בניתוח ניתוח גורמים מאשש (CFA).

בסרטון זה יוצג הסבר קצר על מבחן אומגה כמו גם הדרכה לגבי התקנת התוסף בתוכנת ה SPSS.

קישור לאתר להורדת התוסף

https://afhayes.com/spss-sas-and-r-macros-and-code.html

מקורות

Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But…. Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24.‏

Armor, D. J. (1973). Theta reliability and factor scaling. Sociological methodology, 5, 17-50.‏