Skewness and Kurtosis

בשיעורי הסטטיסטיקה למדנו על מדדים מספריים של מרכז, ופיזור, אבל מה לגבי מדדי צורה?

ההיסטוגרמה יכולה לתת לנו מושג כללי על הצורה, אך שני מדדים צורתיים מספריים נותנים הערכה מדויקת יותר: צידוד (Skewness) הינו מדד (ציון תקן) הנותן לנו מידע לגבי כמות וכיוון ההטיה (יציאה מהסימטריה האופקית), ועודפות/גבנונית הינו מדד (ציון תקן) (Kurtosis) הנותן לנו מידע לגבי עד כמה שיא הממצאים (גובה המרכז) גבוה יחסית לעיקול הפעמון הסטנדרטי.

למה זה חשוב לנו?

מדדים אלו מספקים מידה לגבי מידת הנורמליות של התפלגות המדגם שכן הסקות סטטיסטיות רבות מחייבות כי ההתפלגות תהיה נורמלית או כמעט נורמלית.

בהתפלגות נורמלית יש מוטות/צידוד (Skewness) ועודף/גבנונית (Kurtosis) של 0, כך ככל שהתפלגות קרובה יותר לערכי האפס כך כנראה שהיא קרובה לנורמה.

בסרטון נלמד כיצד נוכל לקבל את מדדי הצידוד והגבנונית בתוכנת ה – spss כמו גם לפרש את הנתונים המופעים בפלט (הסרטון לא יעסוק באופן החישוב ואו נוסחאות החישוב של המדדים, סוגיות אלו יקבלו התייחסות במידת הצורך בסרטון נפרד)